31岁华人女工程师停药后死亡，家属指控ChatGPT指导减药并起诉OpenAI

凤凰网科技讯 10月29日，据美国医疗行业媒体Becker’s Hospital Review报道，一名31岁华人女工程师在停用抗癫痫药物后死亡，其父母已于当地时间10月27日在美国加州旧金山高等法院起诉OpenAI及首席执行官萨姆·奥尔特曼。家属指控，ChatGPT向女儿提供了未经医生批准的减药方案，并指导她向医生隐瞒，最终导致其死亡。 原告代理律所公布的材料显示，死者Bowen Wan来自中国江苏，生前居住在美国西雅图，曾在亚马逊担任机器学习软件工程师。家属称，她长期患有癫痫，依靠抗癫痫药物拉莫三嗪控制病情，在失去工作、需要重新求职的压力下，担心药物影响语言表达和面试表现，因此向ChatGPT咨询减药问题。 根据起诉书，2025年11月，亚马逊通知她所在岗位被取消。她需要在有限时间内找到新的雇主，以维持在美国的工作和居留安排。家属称，ChatGPT将减药与恢复语言流利度、改善面试状态联系起来，向她表达了较高的恢复预期。 诉状指控，涉案模型GPT-4o设计了一份逐日减药计划，在约25天内，将她每天400毫克的拉莫三嗪剂量逐步降至零。家属强调，没有医生为她开出这样的停药方案。 原告还称，ChatGPT在减药过程中鼓励她与医生保持距离。今年1月29日，她准备就诊前，聊天机器人建议她不要提及减药计划。医生随后安排检测血液中的药物浓度，但她拒绝接受检查。诉状称，ChatGPT对这一决定表示肯定，并承认检测可能暴露她体内药物浓度不稳定的情况。 据Futurism援引《纽约时报》对聊天记录的分析，Bowen Wan曾至少158次表达对减药的担忧。当她描述意识混乱、记忆出现空白等异常情况时，ChatGPT仍将这些表现解释为大脑重新适应的过程。报道还称，她从2023年开始使用ChatGPT，到2025年平均每周与其交换超过1500条消息，逐渐将其视为朋友。 原告代理律所称，Bowen Wan约于今年2月12日死亡，2月14日被家人委托前往查看的朋友发现。律所援引金县法医的结论称，她的死因为癫痫猝死，死后检测发现，其血液中的拉莫三嗪浓度约为通常认为具有治疗作用的最低浓度的五分之一。 她的神经科医生、华盛顿大学医学中心区域癫痫中心的Nicholas Poolos向《纽约时报》表示，考虑到她的病史，他不会建议她停用这种药物。他认为，指导患者停用明显有效的药物，将构成医疗失职。 这份长达98页的起诉书提出了过失、产品设计缺陷、未充分警告以及不当致死等指控。家属要求补偿性及惩罚性赔偿，并请求法院采取禁令措施，防止产品继续向用户提供此类危险医疗建议。无照行医、产品缺陷及ChatGPT建议与死亡之间的因果关系，均属于原告提出的指控，尚待法院审理认定。 OpenAI发言人在回应Becker’s时表示，这是一起令人极为痛心的事件，公司向所有受到影响的人表达关切。OpenAI强调，ChatGPT不能替代医疗服务，公司正与临床医生合作，加强其在敏感情境下的回应能力。 据外媒报道，OpenAI还表示，此案涉及的是较早版本的ChatGPT，新模型在识别需要紧急处理的情况方面已有改善。Bowen Wan使用的GPT-4o已于今年2月13日从ChatGPT下架。（编辑/于雷） 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。 特别